Attention, charge mentale glissante !

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Le glissement de charge mentale, vous connaissez ?

C’est quand les tâches sont à peu près bien réparties, mais qu’une personne va déléguer des petits morceaux à sa/son partenaire. Il peut y avoir plusieurs prétextes : « tu le fais mieux que moi, c’est plus près de chez toi, ça ne te prendra pas longtemps, ce n’est pas grand-chose », etc. … Pourtant, si, ça prend du temps et ça occupe l’esprit de devoir penser aux tâches de l’autre – en plus des siennes !

La petite robe bleue

Retrouvez sur mon Instagram @dansmontiroir (et sur la page facebook Dans Mon Tiroir) la suite de l’histoire courte « la petite robe bleue » !

Dans cette collaboration ponctuelle avec le compte @parentstoxiques, nous avons cherché à faire le lien entre « relation mère/fille » et sexisme ordinaire… Et voilà ce que ça a donné !

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L’intelligence artificielle, pas sans elles !

Cette BD a été réalisée en collaboration avec Aude Bernheim et Flora Vincent, auteures de « L’Intelligence artificielle, pas sans elles ! », de la collection du Laboratoire de l’Egalité aux éditions Belin.

 

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Sources
  1. Cédric Villani et al., Donner un sens à l’intelligence artificielle: pour une stratégie nationale et européenne, Rapport public de mission remis en mars 2018.
  2. Propos rapportés par une étudiante en informatique
  3. Jane Margolis, Allan Fisher, Unlocking the Clubhouse: Women in Computing, MIT Press, 2002.
  4. Mona Chollet, Sorcières, Zones, 2018.
  5. Josh Terrell et al., «Gender differences and bias in open source: pull request acceptance of women versus men», PeerJ Computer Science
  1. Jeffrey Dastin, «Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women», Reuters, 10 octobre 2018.
  1. Emré Sarbark, message Facebook du 20 novembre et tweet du 28 novembre 2017.
  1. Amit Datta et al., «Automated Experiments on Ad Privacy Settings. A Tale of Opacity, Choice, and Discrimination.» Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2015; (1): 92–112.
  1. https://www.europe1.fr/technologies/google-photos-confond-deux-afro-americains-avec-des-gorilles-1363518
  1. Julia Angwin et al., «Machine Bias. There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks», ProPublica, 23 mai 2016.
  1. Débat public, CNIL, 2017

« Tu t’en fous de ce que je raconte ? » – les pratiques des hommes et des femmes dans la conversation

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Si la BD vous plaît, n’hésitez plus à la partager !

Sources :
1 – Corinne Monnet – La répartition des tâches entre les femmes et les hommes dans le travail de la conversation (Lien)
2 – Are women really more talkative than men? – Matthias R. Mehl et al. (Lien)
3 – Telerama. « Présence des femmes à l’antenne : télés et radios peuvent encore et toujours mieux faire » (Lien)
3bis – Rapport relatif à la représentation des femmes dans les programmes des services de télévision et de radio – Exercice 2016 (Lien)
4 – Méta-analyse proposée par le blog : Sexisme et sciences humaines – féminisme, « Les attributs du pouvoir et leur confiscation aux femmes. Le genre et la parole. » (Lien)

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